Brug tussen Business & Tech
Geen Black Box, het is altijd duidelijk waarop uw beslissingen gebaseerd zijn
Co-creatie aan oplossingen die blijvend worden geadopteerd
We bouwen forecastingmodellen en analytics-infrastructuur voor Nederlandse bedrijven die hun planning serieus nemen. Klein team, hoge lat, weinig ruis.
Wat we doen
Onze klanten zijn mid-sized bedrijven met een concrete vraag: hoeveel gaan we volgende maand verkopen, hoeveel voorraad hebben we nodig, waar zit de ruimte in onze marge. Geen abstracte AI-strategieën — werk dat maandag om negen uur op iemands scherm staat en waar beslissingen op worden gebaseerd.
Dat betekent dat we ons bezighouden met de hele keten: van het begrijpen van de data die er is (en er niet is), tot het bouwen van modellen die kloppen op de use case, tot het opleveren van iets wat een planner, controller of operations manager ook daadwerkelijk gebruikt. Statistiek, software en een beetje organisatiekunde, in die volgorde.
Hoe we werken
Klein team. Korte lijnen. Geen piramide van consultants waar iemand vier lagen boven je een deck maakt over werk dat jij hebt gedaan. Je zit met de klant aan tafel, je schrijft zelf code, en je bent verantwoordelijk voor wat je oplevert — van het eerste gesprek tot het model dat in productie draait.
We hebben een voorkeur voor eenvoud boven complexiteit, voor transparante methodes boven black boxes, en voor "dit werkt aantoonbaar beter" boven "dit is het nieuwste." Dat betekent niet dat we conservatief zijn — we bouwen met moderne tools en gebruiken geavanceerde methodes waar ze iets toevoegen. Maar een goed opgezet regressiemodel dat iedereen kan uitleggen is soms meer waard dan een neural network dat niemand durft te challengen.
Wie we zoeken (uiteindelijk)
Mensen die statistiek en code allebei serieus nemen. Die het prettig vinden om dicht bij een klantvraag te werken, en die energie krijgen van het moment waarop een model iets laat zien wat daarvoor niet zichtbaar was. Senior of junior maakt minder uit dan inhoudelijke nieuwsgierigheid en de bereidheid om je werk uit te leggen aan iemand die geen data scientist is.
Op dit moment hebben we geen openstaande vacatures.
Maar als je denkt dat je hier thuishoort — stuur een mail naar [adres]. Vertel wat je hebt gebouwd, niet waar je hebt gewerkt. Een paar regels over een probleem dat je hebt opgelost is nuttiger dan een CV met certificaten. We lezen alles, en we reageren.